python - Pandas ，逆向热编码

我一个热编码了一些变量，经过一些计算，我想检索原始的一个。
我正在做的是：
我过滤一个热编码的列名（它们都以原始变量的名称开头，比如'mycol'）

filter_col = [col for col in df if col.startswith('mycol')]

然后我可以简单地将列名乘以筛选的变量。

X_test[filter_col]*filter_col

然而，这会导致稀疏矩阵。如何从中创建单个变量？求和不起作用，因为空位被当作数字，这样做：sum(X_test[filter_col]*filter_col)我得到

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

对如何进行有什么建议吗？这是最好的方法吗？还是有一些函数在做我需要的事情？
根据要求，这里有一个例子，取自here：

df= pd.DataFrame({
    'mycol':np.random.choice( ['panda','python','shark'], 10),
    })

df=pd.get_dummies(df)

最佳答案

IIUC，你可以使用DataFrame.idxmax和axis=1。如有必要，您可以用str.replace替换伪前缀：

X_test[filter_col].idxmax(axis=1).str.replace('mycol_', '')