前言
  • 这篇文章,不会解释什么是本初子午线,只想以做实验的方式来理解数据差8小时的问题。下面就先说结论,再来谈原理。
解决方案
  • 想必大家都很清楚:中国标准时间= UTC + 8小时。
  • 那么所有和时区有关的地方,都有可能成为“凶手”。
如果是java写入es怎么解决时区问题?
  • 如果你使用java程序来写入es,我推荐你写入带T的时间字符串。提供程序如下:
/**
     * String timeZoneConvert = timeZoneConvert(
     *              new Date().getTime()
     *              , "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ",
     *              "Asia/Shanghai");
     *
     * @param date 毫秒
     * @param pattern format时间格式
     * @param timeZone 时区
     * @return 如:2019-12-30T16:32:07.616+0800
     */
    public static String timeZoneConvert(Long date,String pattern,String timeZone){
        SimpleDateFormat simpleDateFormat=new SimpleDateFormat(pattern);
        simpleDateFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(timeZone));
        return simpleDateFormat.format(date);
    }
  • 为什么?因为java有些api是带时区的。如new Date().getTime()默认是东八区,System.currentTimeMillis() 依赖于当前时区来计算毫秒值。
  • 虽然上述例子依赖了这个api,但是这里只是想说明java程序所处的环境的时区同样有影响,特别是这个程序很可能是容器化的,那么可能又和系统镜像的时区有关了。
如果是logstash写入es怎么解决时区问题?
  • 建议input的时间源数据就是带上时区的字符串,否则就要进行转换。
 mutate{
        gsub => [
           "time", "[+]", "T"
        ]
      }
        mutate{
      replace => ["time","%{time}+08:00"]
      }

或是:

date {
    match => ["timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
    target => "my_timestamp"
    timezone => "+08:00"
}
如果是语句聚合es数据怎么解决时区问题?
  • 指定time_zone配置
"aggs": {
    "by_day": {
      "date_histogram": {
        "field":     "date",
        "interval":  "day",
        "time_zone": "Asia/Shanghai"
      }
    }
  }
kibana显示怎么解决时区问题?
  • Management>>Advanced Settings设置时区。
原理&试验
Es中和时间相关的数据类型
  • 一般在写入es的时候,会以json的方式写入,由于json中没有日期数据类型,所以日期如何存储显示,是由es决定的,也就是说es会进行隐式的类型转换。
  • es中的日期可以是:
  • 格式化日期的字符串,例如"2019-12-30"或"2019/12/30 12:10:30"。
  • 毫秒值。
  • 秒值。
试验
  • 这里以不同的时间api准备了一些数据写入es,让我们来看看会发生什么。
  • 数据打印出来如下:
{
    "AsiaTime":"2019-12-30T16:32:07.616+0800",
    "newDateTime":1577694727581,
    "localTimeNow":"2019-12-30T16:32:07.615",
    "systemCurrentTimeMilis":1577694727581,
    "newDate":1577694727581
}
  • 默认不设置索引模板的情况,写入es后,我们发现带 时区‘T’的数据类型为date。

  • 接下来,我们将轮流设置这两个字段为kibana的时间搜索字段,看看会发生什么。

两个实验对时区的思考
  • 实验一:以localTimeNow做时间搜索字段,显示比数据时间晚了8小时。

  • 实验二:以AsiaTime做时间搜索字段,显示比数据时间早了8小时。

  • 如何解释?当然是由于时区影响。记住这几个点,就很好理解了:
    • es内部,时间会转换成UTC格式,实际按照数值型存储。可以理解为毫秒数。
    • kibana会通过获取时区配置显示时间到界面。

首先来说实验一,为什么kibana上显示的时比数据时间多8个小时呢?明明是30号的数据,愣是跑到31号去了?

  • 这条数据 "localTimeNow":"2019-12-30T16:32:07.615"。带时区T,默认是UTC时区,
    而kibana获取的时区配置是Asia/Shanghai,为东8区,相当于在原来的时间上加上8个小时显示,所以跑到31号去了。
    用大腿想一下,你肯定知道,这种情况下如果把kibana时区设置为UTC,当然数据就显示正常啦。

  • 再来说实验二, "AsiaTime":"2019-12-30T16:32:07.616+0800,由于上面设置了当前kibana时区为UTC,数据带东八区的时区,所以晚了8小时。同理将kibana时区改为东八区后显示正常。

总结

  • 时区问题,万变不离其宗,搞清楚原理后,任意数据怎么变化,我们都能够有方法应对,希望这篇文章对你有所帮助。

02-09 15:12