python - numpy-数组如何重塑

我已经在数组中存储了类[0,1]是负数类，[1,0]是正值类，现在我想重塑它。

我的输入数组是这样的

[[0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0]]

我正在尝试像这样重塑它

ponlabel=np.array(ponlabel)
PositiveorNegativeLabel = ponlabel.reshape(24, 1)
print(PositiveorNegativeLabel)

遇到错误无法将大小48重塑为（24,1）

最佳答案

如果您尝试仅提取第一个值，请使用：

ponlabel[:, 0]
#array([1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0])

同样适用于第二个值：

ponlabel[:, 1]
#array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1])