MongoDB使用主从式复制，这意味着所有的写操作都会转到单个主节点（从机只是备份或备用的，或者可以提供不需要绝对最新的读操作）。
MongoDB也有分片，它将数据分成分片，每个分片都有自己的复制集（即自己的主控）。因此，如果写操作均匀地分布在各个碎片上，那么写操作的性能就会提高。
到目前为止，我只把切分看作是一个扩展选项：添加更多的机器来托管切分。
在同一台机器上有多个碎片仅仅是为了分散写操作有意义吗？
Machine A: [Shard A Master] [Shard B Replica]
Machine B: [Shard B Master] [Shard C Replica]
Machine C: [Shard C Master] [Shard A Replica]
最佳答案
在大多数情况下，与每台机器运行一个mongod进程相比，每台物理机器运行多个mongod进程（作为副本集或作为不同碎片的碎片服务器）不会提高写入性能。只要数据（即经常访问的数据）和索引的“工作集”符合RAM，MongoDB在并发写场景下的性能将非常好——如果每台机器只有一个mongod，则mongod可以访问所有RAM；如果有更多，则它们最终将与一个另一个是有限的资源。
在特殊情况下，例如您的物理机器上有很多多余的容量，运行多个mongods可能是有益的，因为它们可以更好地利用机器上可用的资源。