matlab - ICA(独立分量分析)快速不动点算法

有几种正在使用的ICA算法。例如Fast-ICA算法，由Jyh-Shing和Roger Jang开发的一种称为快速不动点算法。
您是否知道使用该算法的实现或示例，也许是MATLAB？

最佳答案

我有点困惑。您提到的FastICA在MATLAB中实现了快速定点算法。那这就是您的答案吗？

编辑：FastICA代码非常易于使用。它唯一需要的输入是混合信号，然后尝试将其分解。您还可以为其提供其他输入，例如进行PCA等。主要困难在于创建混合信号，该信号必须为n x N矩阵，其中n为观测次数，N为信号长度。

这是一个示例，该示例首先创建一个具有4个观测值的信号，然后将其与随机信号相乘，然后对该信号进行混合，最后对混合后的信号使用ICA，以尝试恢复原始信号。

N=500; %data size

v=[0:N-1];

sig(1,:)=sin(v/2); %sinusoid
sig(2,:)=((rem(v,23)-11)/9).^5; %funny curve
sig(3,:)=((rem(v,27)-13)/9); %saw-tooth
sig(4,:)=((rand(1,N)<.5)*2-1).*log(rand(1,N)); %impulsive noise

%create mixtures

Aorig=rand(size(sig,1));
mixedsig=(Aorig*sig);

%preform ica to unmix signal
ica = fastica(mixedsig);

关于matlab - ICA(独立分量分析)快速不动点算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/5206301/