r - R/Leaflet 中的 TopoJSON choropleth？

是否可以使用 R/leaflet 从其功能为 choropleth 设置 TopoJSON 文件的样式？尝试了一些东西，我不确定 leaflet 包是否不可能，或者我只是没有正确的语法，尤其是访问属性以输入 pal() 函数。这是我所拥有的:

pal<-colorNumeric(palette ="YlOrRd",domain = USAdata$GINI) #USAdata data frame I merged with the spdf before converting it to shp/topojson

map<-leaflet() %>%
  addTiles(options=tileOptions(minZoom = 3)) %>%
  setMaxBounds(-167.276413,5.499550,-52.233040, 83.162102) %>%
  setView(93.85,37.45,zoom =3) %>%
  #addGeoJSON(geojson = jso5)
  addTopoJSON(topojson=jso, fillColor = ~pal("GINI"))
#addPolygons(data=poly)

这会引发错误:

"Error in UseMethod("doResolveFormula") :
  no applicable method for 'doResolveFormula' applied to an object of class "NULL""

我还尝试使用 fromJSON() 将其转换为 topojson 的 R 对象并添加样式元素，但是在我尝试使用 toJSON() 将其发送回后，这不会加载。

不确定是否相关，但 topojson 是从按照说明 here 制作的 shapefile 创建的:

与 cl:

topojson -o 'USApuma.json' --shapefile-encoding utf8 --id-property=+GEOID10 -p GINI,+STATEFP10,+GEOID10 -- 'usaetest.shp'

然后用 readLines() 读入。

最终试图将其放入一个 Shiny 的应用程序中。这是 some 示例，我一直在 following 。

最佳答案

你需要使用 TopoJSON 吗？如果不考虑使用 tigris 包(披露:我创建并维护了该包)。它可以让您访问几乎任何您需要的人口普查地理数据集，并且可以很好地与 传单 配合使用。这是一个符合您正在做的事情的简短示例。例如，您可以使用以下代码获取美国大陆的所有 PUMA:

library(readr)
library(tigris)
library(leaflet)

us_states <- unique(fips_codes$state)[1:51]

continental_states <- us_states[!us_states %in% c("AK", "HI")]

pumas_list <- lapply(continental_states, function(x) {
  pumas(state = x, cb = TRUE)
})

us_pumas <- rbind_tigris(pumas_list)

我已经生成了一个样本数据集，用于衡量这个例子中的 PUMA 家庭收入中位数； tigris 包中的 geo_join 函数可以将数据集合并到空间数据框 us_pumas :

puma_income <- read_csv('http://personal.tcu.edu/kylewalker/data/puma_income.csv')

joined_pumas <- geo_join(us_pumas, puma_income, 'GEOID10', 'GEOID')

然后我们可以用 Leaflet 绘图:

pal <- colorQuantile(palette = 'YlOrRd', domain = joined_pumas$hhincome, n = 7)

leaflet(joined_pumas) %>%
  addProviderTiles('CartoDB.Positron') %>%
  addPolygons(weight = 0.5, fillColor = ~pal(hhincome),
              color = 'lightgrey', fillOpacity = 0.75,
              smoothFactor = 0.2) %>%
  addLegend(pal = pal,
            values = joined_pumas$hhincome)

如果您打算构建一个 Shiny 应用程序，我建议您首先将您从 tigris 获得的 PUMA 保存为 .rda 文件，然后使用您的 Shiny 脚本读取它，这样您就不必每次都 rbind_tigris。

关于r - R/Leaflet 中的 TopoJSON choropleth？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34248126/