我正在尝试使用KNNClassifier训练模型。我将数据拆分如下：
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_bow, y, test_size=0.30, random_state=42)
y_train= y_train.astype('int')
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X_train, y_train)
尝试测试时，出现值错误。
pre = neigh.predict(y_test)
Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[0. 1. 1. ... 0. 0. 0.].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a
single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
我的y_test是pandas.core.series.Series类型
那么，如何将pandas.core.series.Series转换为2D数组以使此测试有效？
我试图将y_test转换为数据框，然后转换为数组，但是又遇到另一个值错误，我被卡住了。
y_test = pd.DataFrame(y_test)
y_test = y_test.as_matrix().reshape(-1,1)
pre = neigh.predict(y_test)
ValueError: Incompatible dimension for X and Y matrices: X.shape[1] == 1 while Y.shape[1] == 6038
最佳答案
我猜您需要使用您的X_test变量/数组，而不是y_test。X_test是用于测试模型准确性的independent变量/功能，y_test是实际的target值，它将与预测值进行比较。
例：
pre = neigh.predict(X_test)
要测量准确性：
from sklearn.metrics import accuracy_score
accuracy_score(y_test, pre)