opencv - 如何使用OpenCV将偏导数高斯核应用于图像？

我正在尝试从论文中再现结果，在该结果中，它们将图像与高斯核的水平偏导数进行卷积。我还没有找到任何使用OpenCV实现该目标的方法。那可能吗 ？

我是否需要获取高斯滤波器，然后手动计算偏导数？

最佳答案

OpenCV没有内置函数来计算高斯偏导数。但是您可以使用 cv::getGaussianKernel 和 cv::filter2D 这样做。

例如:

  cv::Mat kernel = cv::getGaussianKernel(3, 0.85, CV_32F);
  kernel = kernel.reshape(1, 1);
  cv::filter2D(img, img, CV_8U, kernel);

请注意，cv::getGaussianKernel返回列过滤器，因此需要reshape使其水平。