matlab - Matlab-在没有for语句的情况下将向量减去矩阵的每一行

我有一段考试的代码，他们要我做的是为了取得更好的成绩，实现同样的事情没有第二个“for”语句。
代码是：

piv = 1:n;                  %// piv: position vector
for k = 1:n-1               %// for each column :
   if ((max(abs(A(piv(k:n),k)))) > eps(normA))    %// if pivot is non zero
       [~, I] = max(A(piv(k:n),k));       %// find the max index
       I = I + (k-1);
       piv([k,I]) = piv([I,k]);       %// swap pivot elements
       A(piv(k+1:n),k) = A(piv(k+1:n),k)/A(piv(k),k);    %// calculate the multipliers and save them in the column
       for j = k+1:n
            A(piv(j),k+1:n) = A(piv(j),k+1:n) - (A(piv(k),k+1:n)*A(piv(j),k));   %// multiply for multipliers and subtract them by the row
       end
    end
end

这是高斯分解法，但没关系，问题是我需要有相同的结果，没有第二个e和j变量。

最佳答案

你当然可以用bsxfun杀死最里面的循环我把它留给你，让你向你的教授解释它是如何做的浏览bsxfun文档是个好主意，在这个过程中，您可能会学到一些vectorization techniques下面是实现-

parte2 = bsxfun(@times,A(piv(k),k+1:n),A(piv(k+1:n),k))
A(piv(k+1:n),k+1:n) = A(piv(k+1:n),k+1:n) - parte2