我对什么是动态 RNN(即 dynamic_rnn)感到困惑。它在 TensorFlow 中返回 输出 和 状态 。这些状态和输出是什么？在 TensorFlow 中，动态 RNN 中的动态是什么？
最佳答案
动态 RNN 允许可变序列长度。您可能有一个输入形状 (batch_size, max_sequence_length) ，但这将允许您在那些短于 max_sequence_length 的序列上运行 RNN 以获得正确数量的时间步长。
相比之下，有静态 RNN，它们期望运行整个固定 RNN 长度。在某些情况下，您可能更喜欢这样做，例如，如果您无论如何都要将输入填充到 max_sequence_length。
简而言之， dynamic_rnn 通常是您想要的可变长度顺序数据。它有一个 sequence_length 参数，它是你的 friend 。
关于tensorflow - 什么是 TensorFlow 中的动态 RNN？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43100981/