python - 如何在正则表达式中添加条件？

我一直在到处搜索，但尚未找到任何解决方案...因此，例如，我在数据框中有一个名称列表，例如：Penelope Deans，Corinne M. Percell，Sally Seaborn，Tereasa T. Aranda等。我当前的正则表达式是^[A-Z][a-z]+,?\s+(?:[A-Z][a-z]*\.?\s*)?[A-Z][a-z]+抓住了大部分的名字。但是，在数据框中，我也有“ XXX的许可房地产，YYY的数字营销”行。上述Regex还捕获了“许可房地产”和“数字营销商”。我只想选择仅包含名称的行，该怎么办？我能以某种方式编写正则表达式以不捕获任何包含“ at”一词的词吗？+++所以我正在处理只有一列多行的数据框，数据框如下所示：lst = [Penelope Deans, 1/1/2020, Digital Marketer at XXX, Corinne M. Percell, 1/1/2020, Tereasa T., Licensed Real Estate at YYY]df = pd.DataFrame(lst)df Info0 Penelope Deans1 1/1/20202 Digital Marketer at XXX3 Corinne M. Percell4 1/1/20205 Tereasa T.6 Licensed Real Estate at YYYname_pat = r"^[A-Z][a-z]+,?\s+(?:[A-Z][a-z]*\.?\s*)?[A-Z][a-z]+"df['Info'].str.findall(name_pat)输出是 Info0 Penelope Deans1 []2 Digital Marketer3 Corinne M. Percell4 []5 Tereasa T.6 Licensed Real Estate我期望是： Info0 Penelope Deans1 []2 []3 Corinne M. Percell4 []5 Tereasa T.6 [] 最佳答案 关键是要决定由什么决定一个值是一个名称，什么不是。在您的示例中，似乎'Penelope Deans'，'Corinne M. Percell'和'Tereasa T.'是名称，而'1/1/2020'不是（因为它有数字和斜杠），而'Digital Marketer at XXX'也不是因为它遵循模式。请注意，根据这些规则，<namelike> at <namelike>也不会是名称。但是由于“ at”不是英语中的普通名词，因此它应该可以工作，并且您并不想专门涵盖外国名称（即使那样，“ at”在名称中也很少见）。使用正则表达式的Python解决方案：import pandas as pdlst = [ 'Penelope Deans', '1/1/2020', 'Digital Marketer at XXX', 'Corinne M. Percell', '1/1/2020', 'Tereasa T.', 'Licensed Real Estate at YYY']df = pd.DataFrame(lst)df = df[df[0].str.match('^((?! at )[A-z\s\.])+$')]print(df)结果： 00 Penelope Deans3 Corinne M. Percell5 Tereasa T.