我想知道交叉验证是否是一种分层。
最佳答案
尽管分层和交叉验证都是将一个大群体分成几个较小的群体，但他们的目标和原因却不同（甚至彼此反对）。因此，交叉验证不是分层的一种。
通过分层，我们希望创建专门的子组，每个子组由相对相似的元素组成，而这些元素可以用更加定制的方法进行处理。
交叉验证是一种重新采样过程，用于评估有限数据样本上的机器学习模型。
因此，分层的目的是创建组，使每个组的内部方差尽可能小（以使每个组专用），并通过交叉验证来获得具有相似分布的组（每个组中的元素通常是随机选择的组）。
例如，在有两种类型的数据要划分为两组的情况下，分层的最佳划分为：
交叉验证的最佳除法将是：
关于machine-learning - 交叉验证是分层的一种吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54169680/