python - NaN时如何使用一列覆盖另一列并采用另一列值？

我的系统是Python3.6和pandas 0.24

我的数据框cola中有2列colb和df，如下所示：

cola   colb
A         C
C        NaN
NaN       C
C         D

如果两个都具有行值，我想使用colb覆盖cola，如果cola没有值，则采用colb。

预期结果如下：

cola   colb      colc
A         C       C
C        NaN      C
NaN       C       C
C         D       D

怎么做？
提前致谢！

最佳答案

这更像fillna和pd.Series

df.colb.fillna(df.cola)
Out[593]:
0    C
1    C
2    C
3    D
Name: colb, dtype: object
#df['colc']=df.colb.fillna(df.cola)

关于python - NaN时如何使用一列覆盖另一列并采用另一列值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55310233/