我有这种格式的数据：
DAX 20150728 11173.910156
DAX 20150727 11056.400391
DAX 20150724 11347.450195
DAX 20150723 11512.110352
如果尝试使用print pd.read_csv（'DAX.csv'）读取数据，则会得到以下信息：[6246行x 1列]。显然，熊猫无法管理读取三列数据并将所有数据收集到一列中。
我怎样才能解决这个问题？
最佳答案
您需要显式传递分隔符，因为默认值为逗号','：
In [160]:
t="""DAX 20150728 11173.910156
DAX 20150727 11056.400391
DAX 20150724 11347.450195
DAX 20150723 11512.110352"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None, sep='\s+',names=['exchange', 'date', 'close'], parse_dates=[1])
df
Out[160]:
exchange date close
0 DAX 2015-07-28 11173.910156
1 DAX 2015-07-27 11056.400391
2 DAX 2015-07-24 11347.450195
3 DAX 2015-07-23 11512.110352
docs声明此。
关于python - Pandas read_csv()对我不起作用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31744491/