我有这种格式的数据:

DAX 20150728 11173.910156
DAX 20150727 11056.400391
DAX 20150724 11347.450195
DAX 20150723 11512.110352


如果尝试使用print pd.read_csv('DAX.csv')读取数据,则会得到以下信息:[6246行x 1列]。显然,熊猫无法管理读取三列数据并将所有数据收集到一列中。

我怎样才能解决这个问题?

最佳答案

您需要显式传递分隔符,因为默认值为逗号','

In [160]:
t="""DAX 20150728 11173.910156
DAX 20150727 11056.400391
DAX 20150724 11347.450195
DAX 20150723 11512.110352"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None, sep='\s+',names=['exchange', 'date', 'close'], parse_dates=[1])
df

Out[160]:
  exchange       date         close
0      DAX 2015-07-28  11173.910156
1      DAX 2015-07-27  11056.400391
2      DAX 2015-07-24  11347.450195
3      DAX 2015-07-23  11512.110352


docs声明此。

关于python - Pandas read_csv()对我不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/31744491/

10-12 18:39