python - 迭代词典合并问题

我正在尝试从一个字典向另一个字典添加键值对。听起来很简单，但是字典的复杂性却大不相同。对于上下文，我通过使用python模块json和csv解析两个数据文件构建了两个字典。 json字典很复杂，具有多个级别，而我的tsv字典是key：value对的简单字典。让我在索引1处分别对其进行切片以说明这一点：

json_data['objects']['counties']['geometries'][1]
>> {'arcs':[[4,5,6,7,8,9]], 'id':30105, 'type': 'Polygon'}

好吧，我想我无法将tsv dict切片为1，但示例切片为：

tsv_data[30105]
>>'Valley'

请注意，我的tsv键是整数，并且两个字典的索引不同，实际上是len(tsv_data) != len(json_data[et all])。但没关系。我的目标是以这种方式合并它们，以便将name属性作为键值对添加到json文件中，如下所示：

json_data['objects']['counties']['geometries'][1]
>> {'arcs':[[4,5,6,7,8,9]], 'id':30105, 'type': 'Polygon', 'name':'Valley'}

我复制了一个切片来测试水域：

json_data_subset = copy.copy(json_data['objects']['counties']['geometries'][1])
json_data_subset['name'] = tsv_data[json_data_subset['id']]
>> {'arcs':[[4,5,6,7,8,9]], 'id':30105, 'type': 'Polygon', 'name':'Valley'}

如您所见，在这种情况下，它起作用了。所以我认为自己走在正确的轨道上，然后进行迭代：

j = json_data['objects']['counties']['geometries']
for i in j:
    j[i]['name'] = tsv_data[j[i]['id']]

但这给了我：


  TypeError：列表索引必须是整数或切片，而不是dict。


但是，它在上述情况下仍然有效，但我不确定为什么它会改变音调。

像我对单个切片案例所做的那样，我该怎么做才能迭代和合并字典？

为了清楚起见，我要尝试的for循环是使用tsv文件的id键在json文件中找到相应的ID号。由此，我可以从tsv中检索匹配名称，然后将其作为json插入到'name':'Name of Value'文件中。我很确定这是最好的方法之一，因为我在字典之间没有顺序或匹配的顺序。如果我错了，请随时提出一个更好的方法。

编辑：

为了检查我的确切情况，我将提供用于创建字典以及json和tsv链接的代码。这样，您可以简单地复制和粘贴以查看引擎盖下的实际情况。

import json
with open('us.json') as f:
    json_data = json.load(f)

import csv
with open('us-county-names.tsv') as f:
    tsv_obj = csv.reader(f, delimiter='\t')
    tsv_data = {int(rows[0]):rows[1] for rows in tsv_obj}

link到json和tsv（有点大，但不过分）

最佳答案

您面临的问题是由于j不是dict，而是list。您需要更多类似的东西：

j = json_data['objects']['counties']['geometries']
for i in j:
    name = tsv_data.get(i['id'])
    if name is None:
        print('id %d not found' % i['id'])
    else:
        i['name'] = tsv_data[i['id']]

关于python - 迭代词典合并问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42328489/