Python中有几种用于细分的软件包和方法。但是，如果我先验地知道某些像素(而不是其他像素)对应于特定对象，那么如何使用该像素来分割其他对象？
用python实现的哪些方法适合这种方法？
谢谢。
最佳答案
您将要看一看半自动图像分割。半自动透 View 中的图像分割意味着您事先知道某些像素属于什么类别-前景或背景。给定此先验信息，目标是最小化将其余像素最好地分割为前景和背景的能量函数。
我所知道的最好的两种方法是图割和随机游走。如果您想研究它们的基础知识，则应分别阅读Boykov(Graph Cuts)和Grady(Random Walks)的经典论文:
对于Graph Cuts，OpenCV使用GrabCut算法，它是原始Graph Cuts算法http://en.wikipedia.org/wiki/GrabCut的扩展。本质上，您是在要分割的对象周围环绕一个框，然后使用高斯混合模型对前景和背景进行建模，并且将从该框内的背景对对象进行分割。此外，您可以在框内添加前景和背景标记，以进一步限制解决方案，以确保获得良好的结果。
请看一下这个官方的OpenCV教程以获取更多详细信息:http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_grabcut/py_grabcut.html
对于Random Walks，这是在scikit-image库中实现的，这是一个很好的教程，介绍如何启动细分并从其官方网站上运行:http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_random_walker_segmentation.html
祝好运!
关于python - python图像分割中的“hard”监督，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28348766/