是否可以在不打开或创建hdf5文件的情况下创建PyTables表？
我的意思是，我需要的是，在不同的进程中创建一个表（实际上有很多表），使用这些表并将这些表存储到hdf5文件中，直到最后经过一些计算（并确保仅一个进程）一次执行存储）。
原则上，我可以对正常的Python数据（数组字符串等）进行所有计算，最后进行存储。但是，为什么要从一开始就对PyTables进行处理，还是值得进行健全性检查。我要始终确保我使用的数据适合预定义的表，并且不违反形状约束等（并且由于PyTables会检查这些问题，因此我不需要自己全部实现）。
非常感谢您的问候，
罗伯特
最佳答案
您正在寻找具有pandas的great Pytables integration。您将一直使用表，最后您将能够以最简单的方式保存到hdf5。
关于python - PyTables，创建表而不打开hdf5文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16623389/