当传递到 tf.train.batch 时,看起来元素的形状必须严格定义,否则如果存在形状为 All shapes must be fully defined 的张量,它会提示 Dimension(None) 。那么,如何对不同尺寸的图像进行训练?

最佳答案

您可以在 dynamic_pad=True 的参数中设置 tf.train.batch

关于tensorflow:批量可变大小的图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/45147525/

10-12 19:31