python - 如何从共享变量支持的 theano 张量变量中获取值？

我有一个通过转换共享变量创建的 theano 张量变量。如何提取原始值或类型转换值？ (我需要它，所以我不必携带原始的共享/numpy 值。)

>>> x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float'))
>>> y = theano.tensor.cast(x, 'int32')
>>> y.get_value(borrow=True)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'TensorVariable' object has no attribute 'get_value'
# whereas I can do this against the original shared variable
>>> x.get_value(borrow=True)
array([ 1.,  2.,  3.])

最佳答案

get_value 仅适用于共享变量。 TensorVariables 是通用表达式，因此可能需要额外的输入才能确定它们的值(假设您设置了 y = x + z ，其中 z 是另一个张量变量。您需要在 135 135 之前指定 135 到 143 134 135 135 135 135 135 之前的 135 143 。您可以创建一个函数来提供此输入，也可以使用 z 方法在字典中提供它。

在你的情况下， y 只取决于 eval ，所以你可以这样做

import theano
import theano.tensor as T

x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float32'))
y = T.cast(x, 'int32')
y.eval()

你应该会看到结果

array([1, 2, 3], dtype=int32)

(例如，在 y 的情况下，您必须执行 x )

关于python - 如何从共享变量支持的 theano 张量变量中获取值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31361377/