我有一个看起来像这样的列表:
co_list = [[387, 875, 125, 822], [397, 994, 135, 941], [397, 994, 135, 941], [397, 994, 135, 941], [397, 994, 135, 941], [1766, 696, 1504, 643]. . . ]
我需要计算相同坐标列表的数量并返回计数,在这种情况下为4。
到目前为止,我已经尝试过:
def most_common(lst):
lst = list(lst)
return max(set(lst), key=lst.count)
for each in kk :
print most_common(each)
使用它,我可以在每个列表中获得最多的元素。
但我的意图是获取列表(如果出现的次数大于3)。
预期产量:
(element, count) = ([397, 994, 135, 941], 4)
任何帮助,将不胜感激。谢谢。
最佳答案
您可以将collections.Counter
用于该任务:
from collections import Counter
co_list = [[387, 875, 125, 822], [397, 994, 135, 941], [397, 994, 135, 941], [397, 994, 135, 941], [397, 994, 135, 941], [1766, 696, 1504, 643]]
common_list, appearances = Counter([tuple(x) for x in co_list]).most_common(1)[0] # Note 1
if appearances > 3:
print((list(common_list), appearances)) # ([397, 994, 135, 941], 4)
else:
print('No list appears more than 3 times!')
1)内部的
list
被转换为tuple
,因为Counter
构建了dict
,并且不可散列的list
不能用作key
。