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我正在使用一个简单的opencv代码从系统读取视频文件。
import cv2
cap = cv2.VideoCapture("1.mp4")
while True:
  res,frame = cap.imread()
  cv2.imshow("frame",frame)
  cv2.waitKey(1)

现在我想串流播放这部影片进到一个HTTP服务器,以便它可以通过使用给定的URL多​​个用户访问。

我遇到了Flask,但它一次仅支持一个用户。

通过各种博客去后,我才知道,ffserver的和FFMPEG可能解决problem.Now我停留在如何将帧发送到ffserver的。
我运行以下命令。ffmpeg -i sintel.mp4 http://localhost:8090/feed1.ffm
但是我没有发送任何东西给FFSERVER。

我正在使用this blog post中的代码

最佳答案

通常在单线程模式下运行,并且只能同时处理这意味着任何并行请求应该等待,直到它们可以处理一个请求。

为了解决此问题,您只需要在脚本中放入threaded=True,这将导致您的应用程序在不同的线程上处理每个请求。

我在这里附加了以下两个应做的示例Python脚本:

main.py

# main.py

from flask import Flask, render_template, Response
from camera import VideoCamera

app = Flask("AppName")

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

def gen(camera):
    while True:
        frame = camera.get_frame()
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(gen(VideoCamera()),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

if __name__ == '__main__':
    app.run(host ="0.0.0.0", port=33, threaded=True)

camera.py
# camera.py

import numpy as np
import cv2
import time

class VideoCamera(object):

    def __init__(self):
        self.video = cv2.VideoCapture("yourVideo.mp4")

    def __del__(self):
        self.video.release()

    def get_frame(self):

        success, image = self.video.read()

        # Image readed by OpenCV is RAW
        # we encode it to JPEG in order to use Motion JPEG for VideoStream after

        ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image)
        return jpeg.tobytes()

10-04 20:17