谁能解释以下行为？
当声明一个新的 NumericMatrix y 作为原始矩阵 x 乘以标量 c 时，标量/矩阵乘法的顺序很重要。如果我将左侧的标量和右侧的矩阵相乘(例如 NumericMatrix y = c * x; )，则会出现奇怪的行为。原始矩阵 x 已更改!
但是，如果我将原始矩阵放在左侧并在右侧乘以标量(例如 NumericMatrix y = x * c; )，则 x 保持不变。
这似乎不会影响其他数据类型。我已经用 int 和 NumericVector 进行了测试。
示例:使用 NumericMatrix 时出现问题
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
NumericMatrix testfun(NumericMatrix x) {
NumericMatrix y(x.rows(), x.cols());
y = x * 2;
std::cout << x; // x is unmodified
y = 2 * x;
std::cout << x; // x is now modified
return x;
}
/*** R
x <- matrix(2, nrow = 3, ncol = 3)
print(x)
y <- testfun(x = x)
print(y)
print(x)
*/
输出如下。
> x <- matrix(2, nrow = 3, ncol = 3)
> print(x)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2 2 2
[2,] 2 2 2
[3,] 2 2 2
> y <- testfun(x = x)
2.00000 2.00000 2.00000
2.00000 2.00000 2.00000
2.00000 2.00000 2.00000
4.00000 4.00000 4.00000
4.00000 4.00000 4.00000
4.00000 4.00000 4.00000
> print(y)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 4 4 4
[2,] 4 4 4
[3,] 4 4 4
> print(x)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 4 4 4
[2,] 4 4 4
[3,] 4 4 4
这是我的 session 信息
> sessionInfo()
R version 3.6.1 (2019-07-05)
Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
Running under: macOS Catalina 10.15.1
Matrix products: default
BLAS: /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/lib/libRlapack.dylib
locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.6.1 tools_3.6.1 RcppArmadillo_0.9.800.1.0
[4] Rcpp_1.0.2 RcppProgress_0.4.1 packrat_0.5.0
[7] RcppParallel_4.4.4
.
最佳答案
这个问题太长了，并隐藏了它的观点。我们不需要第二个和第三个例子。我们只需要这个代码:
代码
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
NumericMatrix testfun(NumericMatrix x) {
NumericMatrix y(x.rows(), x.cols());
y = x * 2;
std::cout << x; // x is unmodified
y = 2 * x; // contrast with x * 2
std::cout << x; // x is now modified
return x;
}
/*** R
print(x <- matrix(2, nrow = 2, ncol = 2))
print(y <- testfun(x = x))
print(x)
*/
输出
R> Rcpp::sourceCpp("~/git/stackoverflow/59515517/question.cpp")
R> print(x <- matrix(2, nrow = 2, ncol = 2))
[,1] [,2]
[1,] 2 2
[2,] 2 2
R> print(y <- testfun(x = x))
2.00000 2.00000
2.00000 2.00000
4.00000 4.00000
4.00000 4.00000
[,1] [,2]
[1,] 4 4
[2,] 4 4
R> print(x)
[,1] [,2]
[1,] 4 4
[2,] 4 4
R>
问题
x * 2 的行为与 2 * x 不同。后者有副作用。这很可能是一个错误，更大的问题
用 Rcpp 做矩阵代数真的没有意义。实现是基本的和不完整的。如果您想做“数学”，请使用 RcppArmadillo 或 RcppEigen。
Arma 实现
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// [[Rcpp::export]]
arma::mat testfun(arma::mat x) {
arma::mat y(x.n_rows, x.n_cols);
y = x * 2;
std::cout << x; // x is unmodified
y = 2 * x; // contrast with x * 2
std::cout << x; // x is now modified
return x;
}
/*** R
print(x <- matrix(2, nrow = 2, ncol = 2))
print(y <- testfun(x = x))
print(x)
*/
武装输出
R> Rcpp::sourceCpp("~/git/stackoverflow/59515517/answer.cpp")
R> print(x <- matrix(2, nrow = 2, ncol = 2))
[,1] [,2]
[1,] 2 2
[2,] 2 2
R> print(y <- testfun(x = x))
2.0000 2.0000
2.0000 2.0000
2.0000 2.0000
2.0000 2.0000
[,1] [,2]
[1,] 2 2
[2,] 2 2
R> print(x)
[,1] [,2]
[1,] 2 2
[2,] 2 2
R>
我会看看我是否能找到你在这里找到的 Rcpp 错误。
编辑:这是一个错误，我还不太明白，但我在代码起源的问题中添加了一些内容:https://github.com/RcppCore/Rcpp/issues/365
编辑 2:该修复程序现已掌握。感谢 KK 的公关，感谢其他人在评论中暗示这可能背后的原因，特别是感谢拉尔夫让我们所有人尝试修复。
关于rcpp - Rcpp NumericMatrix 在左/右乘以标量时的奇怪行为，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59515517/