python - 将 Pandas 数据透视表转换为常规数据框

如何将pandas透视表转换为常规数据帧？例如：

                           amount
categories                  A                B           C
date         deposit
2017-01-15   6220140.00    5614354.16        0.00        0.00
2017-01-16   7384354.00    6247300.22        0.00        0.00
2017-01-17   6783939.00    10630021.37       0.00        0.00
2017-01-18   67940.00      4659384.47        0.00        0.00

对于这样的常规日期时间：

   date         deposit       A                 B           C
0  2017-01-15   6220140.00    5614354.16        0.00        0.00
1  2017-01-16   7384354.00    6247300.22        0.00        0.00
2  2017-01-17   6783939.00    10630021.37       0.00        0.00
3  2017-01-18   67940.00      4659384.47        0.00        0.00

最佳答案

使用droplevel+index name来None+reset_index：

df.columns = df.columns.droplevel(0) #remove amount
df.columns.name = None               #remove categories
df = df.reset_index()                #index to columns

或者使用rename_axis：

df.columns = df.columns.droplevel(0)
df = df.reset_index().rename_axis(None, axis=1)

编辑：
也可以帮助删除参数[] > cc>参见“AA>”。