我已经阅读了ESL和PRML，对PRML以及贝叶斯视图也很容易理解。但是对像我这样没有统计背景的人来说，PRML太困难了。简单吗？
最佳答案
我认为，要简短一点有点困难。这就像使一个世界的两种不同远景不合。
不过，将一个简单的参数简化为：
频繁出现的人不会将隐藏的参数视为随机变量，也不会试图通过主观先验来描述它们。
Here是一个很好的讨论，它深入探讨了这两种方法中作为参数估计算法复杂性的参数。
This是一个古老的讨论，起源于著名的兰福德博客。
并且，为了确认我的观点，至少需要了解一些不同的观点，这是video。
关于machine-learning - 机器学习中的频繁主义者观点总结，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18162556/