scala - 将Lagom Framework部署为独立的jar/docker

是否可以将Lagom应用程序部署为独立运行的jar或Docker容器？
如果是的话，怎么办？

最佳答案

是的，可以将Lagom应用程序部署为独立的JAR / Docker容器。为此，您可以按照以下步骤。

配置Cassandra联系点:如果您打算为服务使用动态服务位置，但是需要静态定位Cassandra(这在生产环境中很明显)，则修改服务的application.conf。同样，禁用Lagom的ConfigSessionProvider并回退到akka-persistence-cassandra中提供的application.conf，它使用在接触点中列出的端点列表。您的Cassandra配置应该看起来像这样-

cassandra.default {
## list the contact points here
contact-points = ["127.0.0.1"]
## override Lagom’s ServiceLocator-based ConfigSessionProvider
session-provider = akka.persistence.cassandra.ConfigSessionProvider
}
cassandra-journal {
contact-points = ${cassandra.default.contact-points}
session-provider = ${cassandra.default.session-provider}
}
cassandra-snapshot-store {
contact-points = ${cassandra.default.contact-points}
session-provider = ${cassandra.default.session-provider}
}
lagom.persistence.read-side.cassandra {
contact-points = ${cassandra.default.contact-points}
session-provider = ${cassandra.default.session-provider}
}

提供Kafka代理设置(如果您使用的是Kafka Message Broker):如果您打算使用Lagom的流媒体服务，则下一步是提供Kafka代理设置。为此，如果要静态定位Kafka服务，则需要修改服务的application.conf，在这种情况下，您的服务只能像使用者一样工作，否则，不需要进行以下配置。

lagom.broker.kafka {
  service-name = ""
  brokers = "127.0.0.1:9092"
  client {
    default {
      failure-exponential-backoff {
        min = 3s
        max = 30s
        random-factor = 0.2
      }
    }
    producer = ${lagom.broker.kafka.client.default}
    producer.role = ""
    consumer {
      failure-exponential-backoff = ${lagom.broker.kafka.client.default.failure-exponential-backoff}
      offset-buffer = 100
      batching-size = 20
      batching-interval = 5 seconds
    }
  }
}

创建Akka集群:最后，我们需要自己创建一个Akka集群。由于我们没有使用ConductR，因此需要自己实现联接。这可以通过在java -cp中添加以下行来完成。

akka.cluster.seed-nodes = [
  "akka.tcp://MyService@host1:2552",
  "akka.tcp://MyService@host2:2552"]

现在，我们知道需要为服务提供哪些配置，让我们看一下部署步骤。由于我们仅使用ojit_code命令，因此我们需要打包服务并运行它。为了简化该过程，我们为其创建了一个shell脚本。

有关完整的示例，您可以参考我们的GitHub repo-Lagom Scala SBT Standalone project。

希望对您有所帮助!