我正在为阿尔巴尼亚语尝试 OpenNLP。为此，我正在使用 OPenNLP 并尝试为阿尔巴尼亚语中的人物、位置和组织实体识别构建模型。
我正在建立自己的语料库，但我需要一位 Open NLP 专家来确认我的以下疑问:
1- 我应该为每个模型建立一个单独的语料库，例如对于 ner-person 建立一个只有标签存在的语料库？
2- 是否可以在同一个语料库中标记人员、位置和组织，并使用它来训练能够提取所有三种实体类型的单个模型？
3- 是否有资源可以找到有关 OpenNLP Name finder 模块使用的算法的更多信息？
谢谢你的回复，我真的需要你对我论文的支持
最佳答案
1- 我应该为每个模型建立一个单独的语料库，例如对于 ner-person 建立一个只有标签存在的语料库？
IMO 是的...但是可以有一个模型包含多个名称类型。如果将它们分开，您可以更轻松地更新和迭代改进给定名称的模型，特别是如果它们是大型模型。
2- 是否可以在同一个语料库中标记人员、位置和组织，并使用它来训练能够提取所有三种实体类型的单个模型？
是的，这是可能的，但是如果您计划建立在每个名称类型上并优化模型，那么将它们分开对我来说更容易。
3- 是否有资源可以找到有关 OpenNLP Name finder 模块使用的算法的更多信息？
最好的方法是下拉源代码并使用一些真实数据逐步执行代码......它基于最大熵。
关于java - 如何用OpenNLP实现阿尔巴尼亚语的命名实体识别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/11970224/