我有一个要转换为DatetimeIndex类型的12个值的数据框
months = df['date'] #e.g. '2016-04-01'
idx = pd.date_range(months[0], months[11], freq='M')
但是，所得的DatetimeIndex长度仅为11，应为12
不知道是否是因为频率将日期转换为月末？
最佳答案
对我来说，用periods生成：
print df
date
0 2016-01-01
1 2016-02-01
2 2016-03-01
3 2016-04-02
print pd.date_range(df['date'].iloc[0], periods=12, freq='M')
DatetimeIndex(['2016-01-31', '2016-02-29', '2016-03-31', '2016-04-30',
'2016-05-31', '2016-06-30', '2016-07-31', '2016-08-31',
'2016-09-30', '2016-10-31', '2016-11-30', '2016-12-31'],
dtype='datetime64[ns]', freq='M')
为什么缺少最后一个值-check in the end：
months = df['date']
print pd.date_range(months.iloc[0], months.iloc[3], freq='M')
DatetimeIndex(['2016-01-31', '2016-02-29', '2016-03-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')
开始日期和结束日期严格包含在内。因此，如果指定，它将不会生成那些日期以外的任何日期。
关于python - 创建每月 Pandas DateTimeIndex，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36591783/