我在Python中有一个pandas数据框，其列如下：
df.Timestamp
... ..................
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Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns]
单个元素的类型为：
type(df.Timestamp[0])
datetime.datetime
当我尝试重采样时，发生以下错误：
df.Timestamp.resample('2H')
TypeError：仅对DatetimeIndex，TimedeltaIndex或PeriodIndex有效
我尝试了
pd_todatetime，但是它不起作用。据我所知，我的数据类型是正确的，因为它是datetime.datetime
我查看的所有解决方案都没有针对此类问题的答案。
有什么解决方案？
最佳答案
有2种可能的解决方案-在on中使用参数resample或通过DatetimeIndex创建set_index。
最后添加一些聚合函数，例如sum，mean ...：
df.resample('2H', on='Timestamp').sum()
df.set_index('Timestamp').resample('2H').sum()
关于python - TypeError:仅当dtype为datetime64 [ns]时对DatetimeIndex，TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52773627/