我将如何编写这样的装饰器。我希望能够在调用装饰器时指定 max_hits 的值(或可选地将其省略)。

例如,所需的用途是

@memoize(max_hits=7)
def a(val):
    print val

或者
@memoize
def a(val):
    print val

(使用第一个示例会给出关于不正确参数的错误。)

装饰器:
class memoize:
    """A decorator to cache previosly seen function inputs.

    usage:
        @memoize
        def some_func(..
    """
    def __init__(self, function, max_hits=None):
        self.max_hits = max_hits
        self.function = function
        self.memoized = {}

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        key = (args,tuple(kwargs.items()))
        try:
            return self.memoized[key]
        except KeyError:
            self.memoized[key] = self.function(*args,**kwargs)
        return self.memoized[key]

最佳答案

您必须使 memoize 成为一个函数,该函数接受一个可选参数 max_hits 并返回一个装饰器(即另一个将该函数作为第一个参数的可调用对象);在这种情况下,您可以使用以下两种语法:

@memoize()
def func(x):
    [...]

@memoize(max_hits=7)
def func(x):
    [...]

所以,可能是这样的:
def memoize(max_hits=None):
    """Returns a decorator to cache previosly seen function inputs.

    usage:
    @memoize()
    def some_func(..
    """
    class decorator:
        def __init__(self, function):
            self.max_hits = max_hits
            self.function = function
            self.memoized = {}

        def __call__(self, *args, **kwargs):
            key = (args,tuple(kwargs.items()))
            try:
                return self.memoized[key]
            except KeyError:
                self.memoized[key] = self.function(*args,**kwargs)
            return self.memoized[key]

    return decorator

请注意, @memoize() 将起作用,但您最初想要的 @memoize 语法不起作用;在后一种情况下,您使用 @memoize 修饰的函数将作为第一个参数 ( memoize ) 传递给 max_hits 。如果要处理这种情况,可以按如下方式扩展 memoize:
def memoize(max_hits=None):
    if callable(max_hits):
        # For sake of readability...
        func = max_hits
        decorator = memoize(max_hits=None)
        return decorator(func)
    [...original implementation follows here...]

关于Python - 如何为基于类的装饰器指定可选参数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/6018403/

10-12 21:44