我使用的混淆矩阵在到达numpy数组的特定部分之前一直很好用。
基本事实结果存储在名为y_test的数组中，而分类程序的结果存储在r中。
当我将混淆矩阵用于整个结果集时，没有任何问题。
但我想将实验结果除以。
我有3个特定分类器的结果，这些结果存储在名为c，b和t的数组中。
现在，我想将这3个特定分类器的结果与整体结果的某些特定索引进行比较。例如，我要突出显示分类器C的结果的混淆矩阵，特别是从总体结果的索引91到180。
对于分类器B，我想查看索引1到90的结果的混淆矩阵。
等等。
这是我的代码，如下。对于前两个混淆矩阵，没有问题。他们表现得很好。
cm_c = confusion_matrix(y_test[91:80],c[91:80])
plt.matshow(cm_c)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()
cm_b = confusion_matrix(y_test[1:90],b[1:90])
plt.matshow(cm_b)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()
cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])
plt.matshow(cm_t)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()
但是对于上面的最后一组结果（使用分类器
T中的结果数组），我得到以下错误：cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317], t[228:317])
IndexError: invalid index to scalar variable
我不知道怎么了
最佳答案
在您的行中：
cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])
您缺少括号。它应该是：
cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317],t[228:317])
关于python - scikit混淆矩阵中标量变量的无效索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27944762/