我有一个函数a=x*V，其中x假定成千上万个值，因为x = arange(1,1000,0.1)和V是其他常量的组合。这些使a始终复杂（具有非零的实部和虚部）。但是，由于a依赖于其他值，因此对于某些imag(a)，x可以为负。
然而，对于我正在做的事情，我需要imag(a)始终为正，因此我需要采用负值并将其变为正值。
我尝试做
if imag(a)<0:
imag(a) = -1*imag(a)
这似乎不起作用，因为它给了我错误：
SyntaxError: Can't assign to function call。我以为是因为它是一个数组，所以我尝试了any()和all()，但是那也不起作用。我现在没有选择了。
最佳答案
IIUC：
In [35]: a = np.array([1+1j, 2-2j, 3+3j, 4-4j])
In [36]: a.imag *= np.where(a.imag < 0, -1, 1)
In [37]: a
Out[37]: array([ 1.+1.j, 2.+2.j, 3.+3.j, 4.+4.j])