4个月以来，我一直在使用mobile vision android进行一个项目。它只需要使用play服务和本教程[MVA]。不过，自本月初以来，谷歌推出了一款新版本的机器学习工具包，其中包括：
有了新的能力。
他们：
强烈鼓励我们试一试
我的问题是新的mlk是基地firebase。也就是说，我们必须使用一个google dev帐户，这个Codelab和很多与google紧密相关的东西（在我看来，如果我错了，请告诉我）。
我的第一个问题（由@ian barber回答）是：有没有一种方法可以在没有firebase的情况下使用mlk？或者像我使用mva那样使用它，仅仅实现一个依赖关系就行了？
编辑：
我的应用程序使用的是[MLK]的Setup。这意味着我能够检测到视频流中的文本（从摄像机）。所有的帧捕获、处理等优化…被多个构造良好的线程考虑在内。但现在还没有使用Codelab进行视频处理的例子。如果没有MVA功能的支持，相机源和预览的实现几乎是不可能的。
我的第二个问题（根据迁移）是：如何使用camerasource，camerasourcepreview。就像我们在MVA中使用的在文本检测中使用相机源一样
最佳答案
关于你问题的第二部分：
如何使用camerasource，camerasourcepreview。就像我们在MVA中使用的文本检测相机源一样？
你能看看Android ML Kit Quickstart app吗？它包含示例应用程序代码，可以使用相机源和ml工具包预览。