我注意到,当将列索引提供给dplyr::summarize_at
时,确定了要汇总的列,但不包括分组列。我不知道这是应该的吗,因为通过这种设计,使用正确的列索引取决于汇总列是位于分组列之前还是之后。
这是一个例子:
library(dplyr)
data("mtcars")
# grouping column after summarise columns
mtcars %>% group_by(gear) %>% summarise_at(3:4, mean)
## A tibble: 3 x 3
# gear disp hp
# <dbl> <dbl> <dbl>
#1 3 326.3000 176.1333
#2 4 123.0167 89.5000
#3 5 202.4800 195.6000
# grouping columns before summarise columns
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise_at(3:4, mean)
## A tibble: 3 x 3
# cyl hp drat
# <dbl> <dbl> <dbl>
#1 4 82.63636 4.070909
#2 6 122.28571 3.585714
#3 8 209.21429 3.229286
# no grouping columns
mtcars %>% summarise_at(3:4, mean)
# disp hp
#1 230.7219 146.6875
# actual third & fourth columns
names(mtcars)[3:4]
#[1] "disp" "hp"
packageVersion("dplyr")
#[1] ‘0.7.2’
请注意,汇总列如何根据分组列的分组和位置而变化。
在其他平台上也一样吗?它是错误还是功能?
最佳答案
对于0.7.5
版本,此行为不再能够重现:
library(dplyr)
mtcars %>% group_by(gear) %>% summarise_at(3:4, mean)
# # A tibble: 3 x 3
# gear disp hp
# <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 3 326. 176.
# 2 4 123. 89.5
# 3 5 202. 196.
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise_at(3:4, mean)
# # A tibble: 3 x 3
# cyl disp hp
# <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 4 105. 82.6
# 2 6 183. 122.
# 3 8 353. 209.