我正在使用calcHist函数来计算图像的颜色直方图。我正在开发一个简单的图像匹配应用程序,并且尝试使用颜色直方图作为图像描述符来查找相似图像。
这是定义:
void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=false )
我的问题是关于 dims 参数。
这来自OpenCV文档:
这可能是一个虚拟的问题,但是如果将dims设置为1或3,结果之间会有什么区别?如果我设置dims = 1,我是否只获得图像中单个通道的直方图,或者这是代表一维 vector 中所有通道的直方图?
最佳答案
示例:4x4 HS(V)图像:
色相 channel :
1 170 33 14
15 133 33 7
122 90 100 142
1 170 33 14
饱和通道:
25 33 33 45
25 55 255 255
25 33 255 255
10 55 255 255
现在假设每个通道3个直方图BINS:
HA = [0..60]
HB = [60..120]
HC = [120..180]
for H channel
SA = [0..80]
SB = [80..160]
SC = [160..255]
for S channel
现在的区别:
dim = 1将为每个通道制作一维直方图:
#HA = 9
#HB = 2
#HC = 5
和
#SA = 10
#SB = 0
#SC = 6
如果使用dim = 2,则会得到通道间直方图:
- HA HB HC
SA 5 1 4
SB 0 0 0
SC 4 1 1
这是更详细的信息。
希望这是您的问题的答案。
关于c++ - OpenCV calcHist函数。,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/28857966/