我正在使用calcHist函数来计算图像的颜色直方图。我正在开发一个简单的图像匹配应用程序,并且尝试使用颜色直方图作为图像描述符来查找相似图像。

这是定义:

void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=false )

我的问题是关于 dims 参数。
这来自OpenCV文档:



这可能是一个虚拟的问题,但是如果将dims设置为1或3,结果之间会有什么区别?如果我设置dims = 1,我是否只获得图像中单个通道的直方图,或者这是代表一维 vector 中所有通道的直方图?

最佳答案

示例:4x4 HS(V)图像:

色相 channel :

1   170 33  14
15  133 33  7
122 90  100 142
1   170 33  14

饱和通道:
25  33  33  45
25  55  255  255
25  33  255  255
10  55  255  255

现在假设每个通道3个直方图BINS:
HA = [0..60]
HB = [60..120]
HC = [120..180]
 for H channel

SA = [0..80]
SB = [80..160]
SC = [160..255]
 for S channel

现在的区别:

dim = 1将为每个通道制作一维直方图:
#HA = 9
#HB = 2
#HC = 5


#SA = 10
#SB = 0
#SC = 6

如果使用dim = 2,则会得到通道间直方图:
-  HA HB HC
SA  5  1  4
SB  0  0  0
SC  4  1  1

这是更详细的信息。

希望这是您的问题的答案。

关于c++ - OpenCV calcHist函数。,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/28857966/

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