python - 在python中将2d数组转换为3d数组

很抱歉问这个问题，如果已经问过了，但是在我的例子中，我有一个3000000x50大小的特殊矩阵，我想把它拆分成30000x50大小的300个矩阵。我试过了但没用

>>>import numpy as np
>>>data=np.random.randn(3000000,50)
>>>D=np.matrix.conjugate(data)
>>>ts=50
>>>ts=int(ts)       #number of time series that we have from our data
>>>lw=1e4
>>>lw=int(lw)    #length of each window
>>>l=len(data)/lw   #l is number of windows
>>>l=np.floor(l)
>>>l=int(l)
#Dc is used to seperate each time series in l windows
>>>Dc=np.zeros((l,lw,ts))
>>>for i in range(l):
    Dc[i][0:lw-1][0:ts-1]=D[(lw)*(i):(lw*(i+1))-1][0:ts-1]

最佳答案

如果您的初始数组已正确排序，并且希望将数组拆分为300个矩阵“框”，则只需对marix进行以下重新定义

import numpy as np
data = np.random.randn(3000000,50)
newData = data.reshape(300,10000,50) # This is as [300,10000,50] array

print newData[0,...] # Show the first matrix, 1 of 300