java - Spark在UDF Java中从WrappedArray <WrappedArray <Double >>获取值形式

我的Dataset<Row>中有一个包含WrappedArray<WrappedArray<Double>>的列。我将此列传递给UDF以提取其中一个值。

我将如何在这种嵌套结构中访问Doubles？

我想做这样的事情:

sparkSession.udf().register(ADD_START_TOTAL, (UDF1<WrappedArray<WrappedArray<Double>>, Double>) (totals) -> totals[0][1], DataTypes.DoubleType);

这是当我调用Dataset.show()方法时该列的示例，我的数据集如下所示。

[WrappedArray(2.0...

编辑:找到这篇文章How to cast a WrappedArray[WrappedArray[Float]] to Array[Array[Float]] in spark (scala)
但不确定如何将其转换为Java。

最佳答案

考虑您的Dataset<Row> ds1的value列具有以下架构

root
 |-- value: array (nullable = true)
 |    |-- element: array (containsNull = true)
 |    |    |-- element: double (containsNull = false)

如下定义您的UDF1函数。

static UDF1<WrappedArray<WrappedArray<Double>>, List<Double>> getValue = new UDF1<WrappedArray<WrappedArray<Double>>, List<Double>>() {
public List<Double> call(WrappedArray<WrappedArray<Double>> data) throws Exception {
        List<Double> doubleList = new ArrayList<Double>();
        for(int i=0; i<data.size(); i++){
            doubleList.addAll(JavaConversions.seqAsJavaList(data.apply(i)));
        }
        return doubleList;
    }
}

现在注册和调用UDF1函数，如下所示。

import static org.apache.spark.sql.functions.col;
import static org.apache.spark.sql.functions.callUDF;
import scala.collection.JavaConversions;

// register UDF
spark.udf().register("getValue", getValue, DataTypes.createArrayType(DataTypes.DoubleType));

// Call UDF
Dataset<Row> ds2 = ds1.select(col("*"), callUDF("getValue", col("value")).as("udf-value"));
ds2.show(false);