java - 如何检查ConcurrentLinkedQueue是否为GC留下垃圾(已取消引用的实例)？

我在应用程序中使用了一堆ConcurrentLinkedQueue，GC开销很大。如何检查ConcurrentLinkedQueue是否是罪魁祸首？ Java中是否有标准的方法来分析这些数据结构以进行内存分配/取消分配？

最佳答案

一种方法是编写一个简单的测试程序，并使用-verbose:gc JVM选项运行它。例如，代码：

import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

public class TestGC {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        final ConcurrentLinkedQueue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<String>();

        String[] strings = new String[1024];

        for(int i = 0; i < strings.length; i++) {
            strings[i] = "string" + i;
        }

        System.gc();
        Thread.sleep(1000);

        System.out.println("Starting...");

        while(true) {
            for(int i = 0; i < strings.length; i++) queue.offer(strings[i]);
            for(int i = 0; i < strings.length; i++) queue.poll();
        }
    }
}

产生输出：

$ java -verbose:gc TestGC
[GC 1352K->560K(62976K), 0.0015210 secs]
[Full GC 560K->440K(62976K), 0.0118410 secs]
Starting...
[GC 17336K->536K(62976K), 0.0005950 secs]
[GC 17432K->536K(62976K), 0.0006130 secs]
[GC 17432K->504K(62976K), 0.0005830 secs]
[GC 17400K->504K(62976K), 0.0010940 secs]
[GC 17400K->536K(77824K), 0.0006540 secs]
[GC 34328K->504K(79360K), 0.0008970 secs]
[GC 35320K->520K(111616K), 0.0008920 secs]
[GC 68104K->520K(111616K), 0.0009930 secs]
[GC 68104K->520K(152576K), 0.0006350 secs]
[GC 109064K->520K(147968K), 0.0007740 secs]
(keeps going forever)

现在，如果您想确切地了解谁是罪魁祸首，则可以使用分析工具。我写了this memory sampler，您可以插入您的代码以快速查找正在创建实例的源代码行。所以你也是：

MemorySampler.start();
for(int i = 0; i < strings.length; i++) queue.offer(strings[i]);
for(int i = 0; i < strings.length; i++) queue.poll();
MemorySampler.end();
if (MemorySampler.wasMemoryAllocated()) MemorySampler.printSituation();

当您运行时，您将获得：

Starting...
Memory allocated on last pass: 24576
Memory allocated total: 24576

Stack Trace:
    java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue.offer(ConcurrentLinkedQueue.java:327)
    TestGC.main(TestGC2.java:25)

从这里您可以看到ConcurrentLinkedQueue的第327行泄漏了GC的实例，换句话说，它没有将它们池化：

public boolean offer(E e) {
    checkNotNull(e);
    final Node<E> newNode = new Node<E>(e);

    for (Node<E> t = tail, p = t;;) {