python - parallel.futures和asyncio.futures有什么区别？

为了澄清这个问题的原因:

使用两个具有相同名称的模块会造成混淆。它们代表什么使它们与众不同？

一项任务可以解决另一项不能解决的任务，反之亦然？

最佳答案

asyncio documentation涵盖了差异:



基本上，如果您使用的是ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor，或者想直接将Future用于基于线程或基于进程的并发，请使用concurrent.futures.Future。如果您使用的是asyncio，请使用asyncio.Future。

关于python - parallel.futures和asyncio.futures有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29902908/