是否可以使用带有二进制因变量的面板数据集在R中进行回归？我熟悉将glm用于logit和probit，将plm用于面板数据，但是不确定如何将两者结合起来。是否有现有的代码示例？
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如果我能弄清楚plm()在执行回归时所使用的矩阵，这也将有所帮助。例如，您可以使用plm进行固定效果，也可以使用适当的虚拟变量创建矩阵，然后通过glm()运行该矩阵。但是，在这种情况下，自己生成假人很烦人，而让plm替您做起来会更容易。
最佳答案
model.frame(plmmodel)
将为您提供plm实际用于拟合模型的数据帧(即在删除列表后，如果您有NA等)
我认为plm并未实现用于估算具有二进制结果的模型的功能，但我可能是错的。在以下位置查看引用手册:http://cran.r-project.org/web/packages/plm/index.html
如果我是正确的话，这表明您不能在扩展plm提供的功能时做大量工作，而不能“结合两者”。
关于r - R中具有二进制因变量的面板数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/2804001/