java - 此代码段的时间复杂度是O(n ^ 2)还是O(n ^ 3)

我试图计算下面两个函数的时间复杂度，但我很困惑，因为我调用函数中的一个循环。我们在计算时间复杂度时会考虑这一点。在if语句条件检查中调用该函数，它有一个o（n）。另外，我正在使用java中的内置排序函数对列表进行排序，是否也需要计算它？

public static List<Edge> getMSTUsingKruskalAlgorithm(int[][] graph, int[] singlePort) {

        List<Edge> edges = getEdges(graph);
        List<Edge> edges2 = getEdges(graph);
        DisjointSet disjointSet = new DisjointSet(graph.length);
        int chp=1000,x=-1,y=-1;
        List<Edge> mstEdges = new ArrayList<>();

        for(int i=0;i<singlePort.length;i++){
            chp=1000;
            x=-1;
            y=-1;
             for(Edge edge:edges){
                 if(( edge.x==singlePort[i]) && (!find(singlePort,edge.y))) {
                     if(edge.w<chp){
                         chp=edge.w;
                     x=edge.x;
                     y=edge.y;

                     }

                 }

             }

             int xSet = disjointSet.find(x);
             int ySet = disjointSet.find(y);

            if (xSet != ySet) {

                disjointSet.union(x,y);
                mstEdges.add(new Edge(x,y,chp));
                edges2.remove(new Edge(x,y,chp));
                for(Edge edge2:edges)
                {
                    if(edge2.x==x || edge2.y==x)
                        edges2.remove(edge2);
                }// end of loop

            }// end of if statement

        }// end of loop
        Collections.sort(edges2);

        for (Edge edge : edges2) {

            int xSet = disjointSet.find(edge.x);
            int ySet = disjointSet.find(edge.y);

            if (xSet != ySet) {

                disjointSet.union(edge.x, edge.y);
                mstEdges.add(edge);
            }
        }



         return mstEdges;


    }



private static boolean find( int [] arr, int val)
    {
        boolean x= false;
        for (int i=0;i<arr.length;i++)
            if(arr[i]==val)
            { x=true;
             break;}

        return x;
    }

最佳答案

您的外循环是O(n)，其中n是单端口中的元素数
您的内部循环是O(m)，其中m是“边”列表中的边数。
在这个循环中，您调用find(singlePort)函数-将其视为嵌套循环
find()函数是O(n)，其中n是arr中元素的数目，即singlePort。
你有三级嵌套循环，因此你可以增加它们的时间复杂度。注意：退出条件始终是运行时的良好指示器。

n * m * n = n^2 * m

如果m == n则算法为O(n * n * n) = O(n^3)
否则，从写的方式来看，我们只能说：

O(n^2 * m)

关于java - 此代码段的时间复杂度是O(n ^ 2)还是O(n ^ 3)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47188426/