cuda - GPU Kepler CC3.0 处理器不仅是流水线架构，还是超标量？

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在 CUDA 6.5 的文档中写道:http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#ixzz3PIXMTktb



这是否意味着 GPU Kepler CC3.0 处理器不仅是流水线架构，而且是超标量？

Pipelining - 这两个序列并行执行(一次不同的操作):

加载 [addr1] -> 添加 -> 存储 [addr1] -> NOP

NOP -> LOAD [addr2] -> ADD -> STORE [addr2]

超标量 - 这两个序列并行执行(一次相同的操作):

加载 [reg1] -> 添加 -> 存储 [reg1]

加载 [reg2] -> 添加 -> 存储 [reg2]

最佳答案

是的，Kepler 中的 warp 调度器可以在每个时钟调度两条指令，只要:

指令是独立的

指令来自同一个经线

SM 中有足够的执行资源用于两条指令

如果这符合您对超标量的定义，那么它就是超标量。

关于流水线，我以不同的方式看待流水线。 Kepler SM 中的各种执行单元都是流水线式的。我们以浮点乘法为例。

在给定的时钟中，开普勒扭曲调度器可以在浮点单元上调度浮点乘法运算。此操作的结果可能不会在若干个时钟之后出现，(即它们在下一个时钟周期不可用)但在下一个时钟周期，可以在完全相同的浮点功能单元上调度新的浮点操作，因为硬件(在这种情况下是浮点单元)是流水线的。

clock    operation    pipeline stage   result
0           MPY1   ->   PS1
1                       PS2
...                     ...
N-1                     PSN         ->  result1

在时钟 0 之后的下一个时钟，可以在同一个 HW 上调度一条新的乘法指令，相应的结果将在 result1 出现后的下一个周期出现。

不确定这是否是您所说的“一次不同的操作”

关于cuda - GPU Kepler CC3.0 处理器不仅是流水线架构，还是超标量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28032470/