我正在尝试使用PCL CloudViewer可视化点云。问题是我对C++还是很陌生,我发现了两个教程first演示了PointCloud的创建,而second演示了PointCloud的可视化。但是,我无法将这两个教程结合在一起。
这是我想出的:
#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
int main (int argc, char** argv)
{
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> cloud;
// Fill in the cloud data
cloud.width = 5;
cloud.height = 1;
cloud.is_dense = false;
cloud.points.resize (cloud.width * cloud.height);
for (size_t i = 0; i < cloud.points.size (); ++i)
{
cloud.points[i].x = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);
cloud.points[i].y = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);
cloud.points[i].z = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);
}
pcl::visualization::CloudViewer viewer ("Simple Cloud Viewer");
viewer.showCloud (cloud);
while (!viewer.wasStopped ())
{
}
return (0);
}
但这甚至不能编译:error: no matching function for call to
‘pcl::visualization::CloudViewer::showCloud(pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>&)’
最佳答案
您的错误消息告诉您您需要做什么:
error: no matching function for call to ‘pcl::visualization::CloudViewer::showCloud(pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>&)’
因此,请转到CloudViewer的文档,并查看此成员函数采用哪些参数:http://docs.pointclouds.org/1.5.1/classpcl_1_1visualization_1_1_cloud_viewer.html
在那里,我们看到它需要一个
const MonochromeCloud::ConstPtr &cloud
而不是您要传入的原始引用。这是来自boost的智能指针的typedef:typedef boost::shared_ptr<const PointCloud<PointT> > pcl::PointCloud< PointT >::ConstPtr
因此,当您创建云时,需要将其包装在这些智能指针之一中,而不是使其成为局部变量。像(未经测试的):
pcl::MonochromeCloud::ConstPtr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>());
然后,当您传入变量云时,它将具有正确的类型,并且不会收到报告的错误。您还必须将
cloud.foo
更改为cloud->foo
。看看您提供的second example,他们也这样做:
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);