还有什么更像蟒蛇的方法呢？
min_odds = np.arange( 1.05, 2.0, 0.01 )
min_odds = min_odds.reshape( len( min_ods ), -1 )
代码创建一个形状（95，）的ndarray并将其转换为形状（95，1）。
另外，为什么numpy有时会创建最后一个维度为空的大小（95，）数组？
最佳答案
我经常使用arange和reshape来生成测试数组，例如。
np.arange(12).reshape(3,4)
使用
-1避免服用len()，例如。 np.arange(10).reshape(-1,1).shape # (10, 1)
arange始终返回1d数组。numpy数组可以有任意数量的维度，包括0。形状表示为元组。(10,)只是一个1项元组。（需要使用，以将其与(10)区分开来）。