我现在正在研究正常化。我知道如何规范化给定非规范化列表的数据。
但这个有点让我困惑
Q. Decompose R{a,b,c,d,e,f} into 2NF using following functional dependencies.
a -> b,c,d,e,f
b,c -> a,d,e,f
b -> f
d -> e
对此，我的回答是：
R0 = a - > b,c
R1 = b,c - > a,d,e
R2 = b - > f
有人能帮我吗？
最佳答案
主要有两个问题：
FDS集合中有很多冗余。如果你先计算最小覆盖率，你通常会节省一些时间。
不管标准化级别如何，分割关系的方式都没有意义。这个关系的候选键是A和BC；但是在您的答案中，您将R0中的所有键放在一起，而没有其他键，这是多余的（每个表一个键就足够了）和无用的（考虑一下，在这样的表中没有任何可查询的项！）；然后再次将所有键放在R1中，这也是多余的。
分解这种关系的更好方法是
R1(B, F), R2(D, E), R3(A, B, C, D)
它同时满足2nf和3nf。
顺便说一下，您应该查看this Stanford course，了解规范化非常有用。维基百科的页面也写得很好。
编辑以回答有关注释的问题：函数依赖性意味着rhs上的值由lhs上的值决定。在这种情况下，我们有
A -> BC
BC -> A
如果将字母替换为更直观的内容，这相当于：
post_id -> { post_title, post_date }
{ post_title, post_date } -> post_id
也就是说，如果你知道
post_id，你可以同时计算出post_title和post_date；同时，如果你同时知道post_title和post_date，你可以追溯到post_id。这就是循环依赖的含义。也就是说，在每种关系中，所有的fds都应该被保留，所以在
R3和BC -> D保持中，但是您不需要A -> D这不在您的fds集合中，而且它显然是多余的。另一方面，ABC -> D也是多余的，因为您已经有了A -> D。这就是为什么我提到要先计算最小覆盖。