java - Spark MLlib 0.91 org.jblas.DoubleMatrix错误

我在DSE上使用spark 0.91和MLlib 0.91
尝试在独立模式下运行以下代码时

val parsedData = sc.parallelize((1 to 1000).
  map {
  line =>
    LabeledPoint(0.0, Array(0.0, 0.4, 0.3))
})
val numIterations = 2
val model = LinearRegressionWithSGD.train(parsedData, numIterations)

我收到此错误:

    14/09/20 14:28:37 ERROR OneForOneStrategy: org.jblas.DoubleMatrix cannot be cast to org.jblas.DoubleMatrix
java.lang.ClassCastException: org.jblas.DoubleMatrix cannot be cast to org.jblas.DoubleMatrix
        at org.apache.spark.mllib.optimization.GradientDescent$$anonfun$runMiniBatchSGD$1$$anonfun$2.apply(GradientDescent.scala:150)
        at org.apache.spark.mllib.optimization.GradientDescent$$anonfun$runMiniBatchSGD$1$$anonfun$2.apply(GradientDescent.scala:150)
        at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$6.apply(RDD.scala:677)
        at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$6.apply(RDD.scala:674)
        at org.apache.spark.scheduler.JobWaiter.taskSucceeded(JobWaiter.scala:56)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskCompletion(DAGScheduler.scala:846)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.processEvent(DAGScheduler.scala:601)

仅在尝试运行独立应用程序时才会发生这种情况。它适用于火花壳(dse spark)。
有任何想法吗？

更新:

当我在REPL上创建对象时，getClassLoader返回:

scala>  new org.jblas.DoubleMatrix().getClass().getClassLoader()
res3: ClassLoader = ModuleClassLoader:Analytics

但是当我在独立模式下运行(带有火花类)时，它将返回

new org.jblas.DoubleMatrix().getClass().getClassLoader():
class= SystemClassLoader

也许这是一个提示。

我使用SBT生成jar，并使用spark-class提交它。这是配置

name := "analytics"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.10.3"

unmanagedJars in Compile ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/lib/") * "*.jar").get)

unmanagedJars in Compile ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/resources/spark/lib/") * "*.jar").get)

unmanagedJars in Compile ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/resources/cassandra/lib/") * "*.jar").get)

unmanagedJars in Runtime ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/resources/hadoop/") * "*.jar").get)

unmanagedJars in Runtime ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/resources/hadoop/lib/") * "*.jar").get)

unmanagedJars in Compile ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/resources/driver/lib/") * "*.jar").get)

更新2:
使用dse演示的配置与ant一起构建和部署，但我再次遇到相同的错误

最佳答案

这确实似乎是一个类加载问题。特别是，我相信您正在按1.0中修复的this bug。

您不能将一个类加载器加载的类的对象转换为另一类加载器。

您极有可能通过手动更改上下文类加载器找到解决方案。它要求您实际上可以获取对适当的类加载器的引用，这在您的情况下可能是不可能的。就像是:

Thread.currentThread().setContextClassloader(...)

但是，由于我对DSE一无所知，因此我必须向您推荐这篇文章:
http://www.datastax.com/dev/blog/classloading-in-dse-analytics