我想分析基于给定模板的轨迹数据。
我需要把类似的轨迹叠加在一起。
数据是一组坐标（xy、xy、xy），模板也是由一组控制点定义的直线。
我不知道该往哪个方向走，也许是神经网络或模式识别？
你能推荐一个页面、一本书或一个图书馆吗？
谨致问候，
阿曼。
附言：
问这个问题的地方对吗？
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更精确地说，轨迹包含大约50-100个控制点。
在这里可以看到轨迹的示例：
http://www.youtube.com/watch?v=KFE0JLx6L-o
最佳答案
你可以使用聚类算法“把相似的轨迹叠加在一起”。我在轨道上使用了spectral clustering，效果很好。根据你的申请，hierarchical clustering可能更合适。
你分析的一个关键部分是轨道之间的距离测量最先进的是dynamic time warping我也看到了改良Hausdorff measure的良好效果。