如果我编写一个带有类变量的类,生成两个类对象,并通过使用两个对象之一的方法来更改类变量的值,那么另一个对象的类变量值当然也会更改。这就是我在代码中的意思:

class DemoClass:
    ClassVariable = False

    def __init__(self):
        pass

    def do(self):
        print(DemoClass.ClassVariable)
        DemoClass.ClassVariable = True


class1 = DemoClass()
class1.do()  # False
class2 = DemoClass()
class2.do()  # True


但是,如果我对multiprocessing.Process进行相同操作,则无法正常工作。类变量值将仅针对更改它的对象而改变:

import multiprocessing

class DemoProcess(multiprocessing.Process):
    ClassVariable = False

    def __init__(self):
        multiprocessing.Process.__init__(self)

    def run(self):
        print(DemoProcess.ClassVariable)
        DemoProcess.ClassVariable = True
        print(DemoProcess.ClassVariable)


if __name__ == '__main__':
    process_list = []
    p1 = DemoProcess()
    process_list.append(p1)
    p1.start()  # False True
    p2 = DemoProcess()
    process_list.append(p2)
    p2.start()  # False True; should be: True True

    for p in process_list:
        p.join()


该代码的行为就像每个进程都生成一个新的类变量一样。难道我做错了什么?

最佳答案

在我的原始问题的评论者的帮助下,我得出的结论是我尚未理解流程的工作方式。

每个DemoProcess.start()都会创建一个新的Process,该新的multprocessing.Value不能与其他进程共享其类变量。

我通过使用注释中建议的Mike McKerns之类的对象解决了该问题。该对象的值可以与多个进程共享。

import multiprocessing

class DemoProcess(multiprocessing.Process):

    def __init__(self, class_variable):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.class_variable = class_variable

    def run(self):
        print(self.class_variable.value)
        with self.class_variable.get_lock():
            self.class_variable.value = True
        print(self.class_variable.value)


if __name__ == '__main__':
    ClassVariable = multiprocessing.Value('b', False)

    process_list = []
    p1 = DemoProcess(ClassVariable)
    process_list.append(p1)
    p1.start()  # Output: 0 1
    p2 = DemoProcess(ClassVariable)
    process_list.append(p2)
    p2.start()  # Output: 1 1

    for p in process_list:
        p.join()

09-12 00:14