我正在使用将对象DataRequest作为输入参数并基于该对象的库，我将构造一个URL，然后使用apache http客户端调用我们的应用服务器，然后将响应返回给使用我们图书馆的顾客。一些客户将调用executeSync方法以获取相同的功能，而某些客户将调用我们的executeAsync方法以获取数据。executeSync()-等待直到得到结果，然后返回结果。executeAsync()-立即返回Future，如果需要，可以在完成其他操作之后进行处理。
下面是我的DataClient类，它具有以上两种方法：
public class DataClient implements Client {
private final ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(16);
private CloseableHttpClient httpClientBuilder;
// initializing httpclient only once
public DataClient() {
try {
RequestConfig requestConfig =
RequestConfig.custom().setConnectionRequestTimeout(500).setConnectTimeout(500)
.setSocketTimeout(500).setStaleConnectionCheckEnabled(false).build();
SocketConfig socketConfig =
SocketConfig.custom().setSoKeepAlive(true).setTcpNoDelay(true).build();
PoolingHttpClientConnectionManager poolingHttpClientConnectionManager =
new PoolingHttpClientConnectionManager();
poolingHttpClientConnectionManager.setMaxTotal(300);
poolingHttpClientConnectionManager.setDefaultMaxPerRoute(200);
httpClientBuilder =
HttpClientBuilder.create().setConnectionManager(poolingHttpClientConnectionManager)
.setDefaultRequestConfig(requestConfig).setDefaultSocketConfig(socketConfig).build();
} catch (Exception ex) {
// log error
}
}
@Override
public List<DataResponse> executeSync(DataRequest key) {
List<DataResponse> responsList = null;
Future<List<DataResponse>> responseFuture = null;
try {
responseFuture = executeAsync(key);
responsList = responseFuture.get(key.getTimeout(), key.getTimeoutUnit());
} catch (TimeoutException | ExecutionException | InterruptedException ex) {
responsList =
Collections.singletonList(new DataResponse(DataErrorEnum.CLIENT_TIMEOUT,
DataStatusEnum.ERROR));
responseFuture.cancel(true);
// logging exception here
}
return responsList;
}
@Override
public Future<List<DataResponse>> executeAsync(DataRequest key) {
DataFetcherTask task = new DataFetcherTask(key, this.httpClientBuilder);
return this.forkJoinPool.submit(task);
}
}
下面是我的
DataFetcherTask类，它也有一个静态类DataRequestTask，该类通过创建URL来调用我们的应用服务器：public class DataFetcherTask extends RecursiveTask<List<DataResponse>> {
private final DataRequest key;
private final CloseableHttpClient httpClientBuilder;
public DataFetcherTask(DataRequest key, CloseableHttpClient httpClientBuilder) {
this.key = key;
this.httpClientBuilder = httpClientBuilder;
}
@Override
protected List<DataResponse> compute() {
// Create subtasks for the key and invoke them
List<DataRequestTask> requestTasks = requestTasks(generateKeys());
invokeAll(requestTasks);
// All tasks are finished if invokeAll() returns.
List<DataResponse> responseList = new ArrayList<>(requestTasks.size());
for (DataRequestTask task : requestTasks) {
try {
responseList.add(task.get());
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
return Collections.emptyList();
}
}
return responseList;
}
private List<DataRequestTask> requestTasks(List<DataRequest> keys) {
List<DataRequestTask> tasks = new ArrayList<>(keys.size());
for (DataRequest key : keys) {
tasks.add(new DataRequestTask(key));
}
return tasks;
}
// In this method I am making a HTTP call to another service
// and then I will make List<DataRequest> accordingly.
private List<DataRequest> generateKeys() {
List<DataRequest> keys = new ArrayList<>();
// use key object which is passed in contructor to make HTTP call to another service
// and then make List of DataRequest object and return keys.
return keys;
}
/** Inner class for the subtasks. */
private static class DataRequestTask extends RecursiveTask<DataResponse> {
private final DataRequest request;
public DataRequestTask(DataRequest request) {
this.request = request;
}
@Override
protected DataResponse compute() {
return performDataRequest(this.request);
}
private DataResponse performDataRequest(DataRequest key) {
MappingHolder mappings = DataMapping.getMappings(key.getType());
List<String> hostnames = mappings.getAllHostnames(key);
for (String hostname : hostnames) {
String url = generateUrl(hostname);
HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
httpGet.setConfig(generateRequestConfig());
httpGet.addHeader(key.getHeader());
try (CloseableHttpResponse response = httpClientBuilder.execute(httpGet)) {
HttpEntity entity = response.getEntity();
String responseBody =
TestUtils.isEmpty(entity) ? null : IOUtils.toString(entity.getContent(),
StandardCharsets.UTF_8);
return new DataResponse(responseBody, DataErrorEnum.OK, DataStatusEnum.OK);
} catch (IOException ex) {
// log error
}
}
return new DataResponse(DataErrorEnum.SERVERS_DOWN, DataStatusEnum.ERROR);
}
}
}
对于每个
DataRequest对象，都有一个DataResponse对象。现在，一旦有人通过传递DataRequest对象调用我们的库，我们内部将创建List<DataRequest>对象，然后我们并行调用每个DataRequest对象，然后将List<DataResponse>返回到列表中每个DataResponse对象将响应的位置。相应的DataRequest对象。以下是流程：
客户将通过传递
DataClient对象来调用DataRequest类。他们可以根据自己的要求调用executeSync()或executeAsync()方法。现在在
DataFetcherTask类（这是RecursiveTask子类型之一的ForkJoinTask's）中，给定key对象是单个DataRequest，我将生成List<DataRequest>，然后并行地为每个子任务调用列表中的每个DataRequest对象。这些子任务在与父任务相同的ForkJoinPool中执行。现在在
DataRequestTask类中，我通过创建一个URL执行每个DataRequest对象，并返回其DataResponse对象。问题陈述：
由于在非常高吞吐量的环境中调用此库，因此它必须非常快。对于同步调用，可以在单独的线程中执行吗？在这种情况下，这将导致线程的额外成本和资源以及线程的上下文切换成本，因此我有点困惑。另外我在这里使用
ForkJoinPool可以节省额外的线程池，但这是正确的选择吗？有没有更好，更有效的方法来完成同样可以提高性能的事情？我正在使用Java 7，并且还可以访问Guava库，因此，如果它可以简化任何事情，那么我也愿意这样做。
看起来当它在非常重的负载下运行时，我们看到了一些争论。在非常重的负载下运行时，此代码有什么办法可以进入线程争用状态？
最佳答案
我认为在您的情况下，最好使用异步http调用，请参见链接：HttpAsyncClient。而且您不需要使用线程池。
在executeAsync方法中，创建一个空的CompletableFuture （）并将其传递给客户端调用，在回调调用中，通过对其调用complete（或在异常引发时，则调用completeException）来设置completableFuture的结果。
ExecuteSync方法的实现看起来不错。
编辑：
对于Java 7，只需替换completableFuture即可保证在番石榴中实现，如ListenableFuture或任何类似的东西