我是新手。
这是我的蜘蛛:
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
from ampa.items import AmpaItem
class AmpaSpider(CrawlSpider):
name = "ampa"
allowed_domains = ['website']
start_urls = ['website/page']
rules = (Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('associados?', ), deny=('associado/', )), callback='parse_page', follow=True),)
def parse_page(self, response):
hxs = HtmlXPathSelector(response)
item = AmpaItem()
farmers = hxs.select('//div[@class="span-24 tx_left"]')
item['nome'] = farmers.select('//div/h3[@class="titulo"]/a/text()').extract()
item['phone'] = farmers.select('//div/span[@class="chamada"]/a[contains(text(), "Telefone")]/text()').extract()
item['email'] = farmers.select('//div/span[@class="chamada"]/a[contains(text(), "E-mail")]/text()').extract()
print item.values()
return item
这是我的管道:
class CsvWriterPipeline(object):
def __init__(self):
self.csvwriter = csv.writer(open('items.csv', 'wb'))
def process_item(self, item, ampa):
self.csvwriter.writerow([item['nome'], item['phone'], item['email']])
return item
网站的每一页都有一个姓名、电话和电子邮件列表。上面的代码将输出一个 csv 文件,每页三列一行。在第一列中,每个单元格是该页面中所有姓名的列表,在第二列中它们是所有电话的列表,在第三列中它们是所有电子邮件的列表。
我真正想要做的是将每个姓名、电话和电子邮件放在单独的行中。 我试图通过遍历每个项目来实现,但它只在每一页上打印名字、电话和电子邮件。 (是不是因为每次函数蜘蛛返回一个项目时,回调都会将爬虫移动到下一个 URL)(是吗???)
你会怎么做?
这是项目:
from scrapy.item import Item, Field
class AmpaItem(Item):
nome = Field()
phone = Field()
email = Field()
最佳答案
根据您在 farmes
中使用的复数形式,我假设页面上有很多农民。所以你的表达式很可能会返回一个农民的集合。
你能遍历农民的结果并产生每个项目吗?
#pseudocode
hxs = HtmlXPathSelector(response)
farmers = hxs.select('//div[@class="span-24 tx_left"]')
for farmer in farmer:
item = AmpaItem()
#be sure to select only one desired farmer here
item['nome'] = farmers.select('//div/h3[@class="titulo"]/a/text()').extract()
item['phone'] = farmers.select('//div/span[@class="chamada"]/a[contains(text(), "Telefone")]/text()').extract()
item['email'] = farmers.select('//div/span[@class="chamada"]/a[contains(text(), "E-mail")]/text()').extract()
yield item
关于python - 无法在scrapy中找出正确的循环,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/12412091/