我试图在Python中开始使用JSON,但似乎我误解了JSON概念中的一些东西。我遵循了google api example,它工作得很好。但是,当我在JSON响应中将代码更改为较低级别时(如下所示,在这里我尝试访问该位置),我将收到以下代码的错误消息:
回溯(最近一次呼叫时间):
文件“geoCode.py”,第11行,in
<module>
test=json.dumps(jsonResponse['results']]中s的[s['location'],
indent=3)KeyError:'位置'
如何在python中访问JSON文件中较低的信息级别?我需要更高一级搜索结果字符串吗?我觉得很奇怪?
下面是我试图运行的代码:

import urllib, json
URL2 = "http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA&sensor=false"
googleResponse = urllib.urlopen(URL2);
jsonResponse = json.loads(googleResponse.read())
test = json.dumps([s['location'] for s in jsonResponse['results']], indent=3)
print test

最佳答案

理解jsonResponse格式的关键是打印出来:

import urllib, json
import pprint

URL2 = "http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA&sensor=false"

googleResponse = urllib.urlopen(URL2)
jsonResponse = json.loads(googleResponse.read())
pprint.pprint(jsonResponse)
# {u'results': [{u'address_components': [{u'long_name': u'1600',
#                                         u'short_name': u'1600',
#                                         u'types': [u'street_number']},
#                                        {u'long_name': u'Amphitheatre Pkwy',
#                                         u'short_name': u'Amphitheatre Pkwy',
#                                         u'types': [u'route']},
#                                        {u'long_name': u'Mountain View',
#                                         u'short_name': u'Mountain View',
#                                         u'types': [u'locality',
#                                                    u'political']},
#                                        {u'long_name': u'San Jose',
#                                         u'short_name': u'San Jose',
#                                         u'types': [u'administrative_area_level_3',
#                                                    u'political']},
#                                        {u'long_name': u'Santa Clara',
#                                         u'short_name': u'Santa Clara',
#                                         u'types': [u'administrative_area_level_2',
#                                                    u'political']},
#                                        {u'long_name': u'California',
#                                         u'short_name': u'CA',
#                                         u'types': [u'administrative_area_level_1',
#                                                    u'political']},
#                                        {u'long_name': u'United States',
#                                         u'short_name': u'US',
#                                         u'types': [u'country',
#                                                    u'political']},
#                                        {u'long_name': u'94043',
#                                         u'short_name': u'94043',
#                                         u'types': [u'postal_code']}],
#                u'formatted_address': u'1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA',
#                u'geometry': {u'location': {u'lat': 37.4216227,
#                                            u'lng': -122.0840263},
#                              u'location_type': u'ROOFTOP',
#                              u'viewport': {u'northeast': {u'lat': 37.424770299999999,
#                                                           u'lng': -122.0808787},
#                                            u'southwest': {u'lat': 37.418475100000002,
#                                                           u'lng': -122.0871739}}},
#                u'types': [u'street_address']}],
#  u'status': u'OK'}

test = json.dumps([s['geometry']['location'] for s in jsonResponse['results']], indent=3)
print(test)
# [
#    {
#       "lat": 37.4216227,
#       "lng": -122.0840263
#    }
# ]

jsonResponse是一个指令。
jsonResponse['results']是一个命令列表。
循环for s in jsonResponse['results']分配
s对每个迭代的dict
通过循环。
s['geometry']是一个指令。
s['geometry']['location']
(最后!)包含
纬度/经度。

10-07 11:58